Gráficos de alta información - Enrico Bertini
by
Javier
2/09/2017 02:34:00 p. m.
A tener en cuenta
Mañana viernes 10 vamos al Machine Learning Spain XVII con una agenda interesante:
- "¿Tensores Funcionales? Librería de Haskell para Tensor Flow".
- "Deep Learning aplicado en medicina"
- "Antikaggle: contra la homeopatía de datos"
- Y un último punto de ¡Cervezas y networking! no menos interesante
Y todo ello me llevará seguramente a ver cosas y seguirán normas como las que comenta Tufte:
- Los gráficos de datos a menudo deben basarse en matrices de datos grandes en lugar de pequeñas y una alta densidad de datos en lugar de baja.
- Los diseños ricos en datos dan contexto y credibilidad a la evidencia estadística. Los diseños de baja información son sospechosos: lo que queda fuera, lo que está oculto, ¿por qué nos muestran tan poco?.
- Los gráficos de alta densidad nos ayudan a comparar partes de los datos mostrando mucha información dentro de la vista del ojo.
Aprender, aprender y representación.
Foto: http://www.informationisbeautifulawards.com/showcase/1698-olympic-feathers-visualizing-all-gold-medal-winners-since-1896Interesante gráfico donde las medallas se representan en los propios aros olímpicos.
Unas presentaciones dignas de ver:
Mañana promete, pero hoy no ha sido menos interesante tras ver este interesante artículo de microsiervos y como enamorarse de los datos con Enrico Bertini, aquel que se dedique a los datos, no puede dejar de ver sus presentaciones.
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