Análisis de Procustes

Cortar cabeza estirar pies


Se conoce como análisis de Procrustes a la serie de  métodos estadísticos que aplican la teoría de grupos al análisis de conjuntos de datos, para poder compararlos y realizar inferencias de dichas comparaciones K-means, g-means. Forma parte del llamado análisis estadístico multivariable. Coeficiente de Jaccard / Tanimoto.




Procusto, por desgracia tenía una afición un poco menos saludable, hacia que las personas se ajustaran perfectamente al tamaño de su cama cortándoles o estirándoles las extremidades. Disponía de dos camas, una exageradamente grande y otra exageradamente pequeña. El termino se corresponde con situaciones en las que las simplificaciones no son tales simplificaciones. En resumen, el Sr Procusto categorizaba en dos grandes grupos.

Algoritmos con R y Python


El siguiente enlace lleva al pdf de la infografía que categoriza para R y Python los principales algoritmos de Machine Learning: link

Fuente: link

IDTipo de AnalisisDescripción
1Aprendizaje supervisado- Decision Tree
- Random Forest
- kNN
- Logistic Regression
2Aprendizaje no supervisado- Apriori algorithm
- k-means
- Hierarchical Clustering 
3Aprendizaje Reforzado- Markov Decision Process
- Q Learning
- EM (expectation-maximization) del tipo duro 



Fuente: link (Top Programming Languages)


Frase



No quiero saber lo que has hecho, quiero ver una muestra de tu trabajo, lo que eres capaz de hacer. Tony Wagner  Link 


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